一、团队简介
南京航空航天大学柔性成形技术及装备研究团队始终坚持“立足空天、服务国防”的科研理念，以高质量党建引领高质量发展，以服务国家和国防重大需求为牵引，系统开展柔性成形基础理论、关键技术攻关、数字化柔性精确成形装备研发与航空航天重大工程应用等工作。目前，团队具有国家级高层次人才、国家级青年人才、重大基础研究项目首席科学家、中国科协青年托举、博新计划等教师8名、博士研究生20余名、硕士研究生60余名。团队承担某国家级人才项目、国家重大基础研究项目、国家重大转化项目、国家科技重大专项（07）、国家重点研发计划重点专项、领域基金重点项目、国家级青年人才项目、国家自然科学基金项目（重点、面上、青年、国合）以及江苏省重点研发计划重点项目、国际合作项目等30余项，千万级项目4项；另外承担国防军工型号预研、民口科技成果转化关键技术和工艺研发等企业横向项目等20余项。团队获授权专利110余件，出版中英文学术专著6部，发表学术论文240余篇【Nature Communications (IF=16.6)，Progress in Materials Science（IF=37.4），International Journal of Machine Tools & Manufacture（IF=14）】，牵头制定国家标准4项；荣获江苏省科学技术一等奖、军事科技进步二等奖、国防技术发明二等奖、教育部科技进步二等奖、日内瓦国际发明展特别金奖（大会最高奖）等省部级奖8项。
团队现聚焦人工智能驱动的材料设计、工艺优化与智能制造方向，诚聘具有计算机科学、人工智能或材料计算背景的博士后研究员，共同推动材料科学与制造技术的智能化变革。
二、招聘方向
1. 人工智能赋能材料科学
o 基于机器学习/深度学习的新材料设计与性能预测（如高熵合金、轻合金、复合材料等）；
o 多尺度材料数据（实验、模拟、文献）的挖掘与建模；
o 材料微观结构与宏观性能的关联性分析与逆向设计。
2. 人工智能赋能材料加工
o 金属管/板材柔性成形、增材制造、复合材料加工、超材料超结构及其他轻量化材料制备等先进工艺的智能优化与控制；
o 工艺-组织-性能关系的数字孪生与预测模型构建；
o 制造缺陷的智能检测与工艺自适应调控。
3. 跨尺度计算与数据科学
o 融合第一性原理、分子动力学、相场模拟与机器学习；
o 高性能计算与材料数据库开发；
o 面向制造过程的多物理场建模与仿真。
三、申请条件
1. 已或即将获得计算机科学、人工智能、材料科学与工程、机械工程、物理学等相关专业的博士学位；
2. 具备以下至少一项经验：
o 人工智能/机器学习：熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，有材料或制造领域数据建模经验；
o 材料计算：掌握分子动力学（LAMMPS）、第一性原理（VASP）、相场模拟或晶体塑性有限元（DAMASK/Abaqus）等工具；
o 编程与数据挖掘：熟练使用Python/MATLAB/C++，有大规模数据处理或可视化经验。
3. 以第一作者在相关领域发表过高水平论文者优先；
4. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和创新潜力。
四、岗位待遇
1. 有竞争力的薪酬与福利：基础年薪30万元起（含学校及团队补贴），优秀者面议；
2. 科研支持：提供充足的科研经费和计算资源，支持申报国家博士后创新人才计划、江苏省博士后基金等项目；
3. 发展平台：纳入团队国家级项目研究，与国内外顶尖高校（如新加坡南洋理工大学、新加坡科技研究局、上海交大、哈工大、西工大等）合作交流；
4. 职业发展：出站考核优秀者可优先推荐至南京航空航天大学或合作单位任教/研岗位；
5. 生活保障：提供博士后公寓，协助解决子女入学等事宜。
五、申请方式
请将以下材料发送至邮箱：guoxunzhong@nuaa.edu.cn 或shenyizhou@nuaa.edu.cn 或Li_Wenting@nuaa.edu.cn，邮件主题注明“博士后申请-姓名-毕业院校-研究方向”：
1. 个人简历（含学习/工作经历、发表论文列表、研究技能）；
2. 代表性论文1-3篇全文；
3. 简要研究计划（不超过1页，阐述与团队方向的结合点）。
团队将尽快审核并邀请优秀候选人面试。
期待您的加入，共同打造智能材料与制造的未来
注：本招聘长期有效，欢迎关注团队微信公众号【NUAA柔性成形技术与装备研究团队】获取最新研究动态。
